Métodos especiais, ou métodos mágicos, em Python são métodos predefinidos em todos os objetos, com invocação automática sob circunstâncias especiais. Eles normalmente não são chamados diretamente pelo usuário mas podem ser overloaded (sobrescritos e alterados). Seus nomes começam e terminam com sublinhados duplos chamados de dunder (uma expressão derivada de double underscore). As operações abaixo são exemplos de métodos mágicos e como acioná-los, com o operador + e a função len().

» x, y = 34, 45
» x+y
↳ 79
» x.__add__(y)
↳ 79
» 
» l = [4,67,78]
» len(l)
↳ 3
» l.__len__()
↳ 3

Vemos que somar dois números usando o operador + aciona o método __add __ e calcular o comprimento de um objeto usando a função len() equivale a usar seu método __len__().

Uma das principais vantagens de usar métodos mágicos é a possibilidade de elaborar classes com comportamentos similares ou iguais aos de tipos internos.

Atributos especiais das classes

Vimos na seção anterior sobre Classes no Python que a função dir() exibe todos os atributos de uma classe. Muitos deles são built-in, herdados da classe object que é a base de todas as classes, portanto de todos os objetos. Em outras palavras object é uma superclasse para todos os demais objetos.

Podemos listar esses atributos criando uma classe T sem qualquer atributo e examinando o resultado de print(dir(T)).

» class T:
»     pass

» print(dir(T))
↳ ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',
↳  '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',
↳  '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
↳  '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

Já vimos e usamos os métodos __init__(), para inicializar objetos, e __str__(), para retornar uma representação de string do objeto, acessada por dir(objeto). Também fizemos o overloading de __eq__() e __add__().

Também usamos a possibilidade de sobrescrever os métodos __len__, que ativa a função len(), __str__, associado às chamadas de print() e __eq__ usado em comparações com ==. Para lembrar esse processo de overload observe os métodos na classe abaixo.

» class Comprimento:
»     def __init__(self, fim = 0):
»         self.minhaLista = list(range(fim))
»     def __len__(self):
»         return len(self.minhaLista)
»     def __eq__(self, outro):
»         return self.minhaLista == outro.minhaLista
»     def __str__(self):
»         return '%s \nlen = %d' % (str(self.minhaLista), len(self.minhaLista))

» comp1 = Comprimento(fim=9)
» comp2 = Comprimento(fim=9)

» print(comp1)
↳ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 

» len = 9
» comp1==comp2
↳ True

O método len() se refere à contagem de elementos discretos e só pode ser definido para retornar um número inteiro.

Em outro exemplo definimos na classe Ponto os operadores de comparação __gt__ e __ne__, respectivamente > e != da seguinte forma: consideramos, para esse nosso caso, que um ponto é “maior” que outro se estiver mais afastado da origem de coordenadas, o ponto (0, 0). Para isso definimos o método distancia() que calcula essa distância. O operador __ne__ retorna True se uma ou ambas coordenadas dos dois pontos testados forem diferentes. Para usar a função sqrt(), (raiz quadrada) temos que importar o módulo math.

» from math import sqrt
» class Ponto:
»     def __init__(self, x, y):
»         self.x, self.y = x, y
» 
»     def distancia(self):
»         return sqrt(self.x**2 + self.y**2)
»     
»     def __gt__(self, other):
»         return self.distancia() > other.distancia()
»     
»     def __ne__(self, other):
»         x, y, w, z = self.x, self.y, other.x, other.y
»         return x != w or y != z
»     
»     def __str__(self):
»         return 'Ponto com coordenadas (%d, %d)' % (self.x, self.y)

» p1 = Ponto(4,5)
» p2 = Ponto(1,2)

» p1 != p2
↳ True

» p1 > p2
↳ True

De forma análoga podemos fazer o overload e utilizar os aperadores __eq__, ==, __ge__, >=, __gt__, >, __le__, <=, __lt__, < e __ne__, !=.

Todas as comparações se baseiam no método __cmp __(self, other) que deve retornar um inteiro negativo se self < other, zero se self == other e um inteiro positivo se self > other.

Geralmente é melhor definir cada uma das comparações que serão utilizadas. Mesmo assim a definição do método __cmp__ pode ser uma boa maneira de economizar repetição e melhorar a clareza quando você precisa que todas as comparações sejam implementadas com critérios semelhantes.

Método __init__()

Já vimos na seção anterior o funcionamento do método __init__, e extendemos aqui a descrição de sua funcionalidade. Sabemos que podemos inicializar um objeto sem qualquer referência às propriedades de que ele necessita e inserir mais tarde, dinamicamente, essas propriedades.

» class Area:
»     ''' Área de um retângulo '''
» 
»     def area(self):
»         return self.altura * self.largura
»
» a = Area()
» a.altura = 25
» a.largura = 75
» a.area()
↳ 1875

Uma classe definida dessa forma não deixa claro quais são as propriedades que ele deve usar. Considerando que o método __init__() é acionado internamente, podemos tirar vantagem desse método fazendo seu overload e inicializando as propriedades explicitamente.

» class Area:
»     def __init__(self, altura, largura):
»         self.altura = altura
»         self.largura = largura
» 
»     def area(self):
»         return self.altura * self.largura
» 
» b = Area(123, 90)
» b.area()
↳ 11070

A segunda definição é considerada um melhor design uma vez que torna mais clara a leitura do código e seu uso durante a construção de um aplicativo. A própria definição da classe informa quais são os parâmetros usados pelos objetos dela derivados.

Para o próximo exemplo suponha um jogo do tipo RPG onde os jogadores são criados com uma determinada quantidade de energia e inteligência e que esses valores são incrementados ou decrementados de acordo com as escolhas feitas pelo jogador. A partir desses valores se calcula vida e poder, significando quanto tempo a personagem tem de vida e quanto poder de destruição ela possui em seus golpes.

Para representar as dois tipos possíveis de personagens no jogo definimos a superclasse Personagem com duas variáveis de classe (energia e inteligência) e dois atributos calculados: vida e poder. Duas subclasses Cientista e Estudante herdam da primeira, todas as variáveis e métodos, inclusive __init__(), mas sobreescrevem os métodos _estado(), usado na inicialização, e __str()__.

» class Personagem:
»     def __init__(self, energia, inteligencia):
»         self.energia = energia
»         self.inteligencia = inteligencia
»         self.vida, self.poder = self._estado()
» 
»     def _estado(self):
»         ''' Retorna uma tupla '''
»         return int(self.energia + self.inteligencia), int(self.energia * 10)
»     
»     def __str__(self):
»         return 'Vida = %d Poder = %d' % (self.energia , self.inteligencia)
» 
» class Cientista(Personagem):
»     def _estado(self):
»         return  int(self.energia + self.inteligencia *10), int(self.energia * 5)
»      
»     def __str__(self):
»         return 'Cientista: Vida = %d Poder = %d' %  (self.vida , self.poder)
» 
» class Estudante(Personagem):
»     def _estado(self):
»         return  int(self.energia + self.inteligencia * 5), int(self.energia * 10)
» 
»     def __str__(self):
»         return 'Estudante: Vida = %d Poder = %d' % (self.vida , self.poder)
» 
» p = Personagem(10,10)
» c = Cientista(10,10)
» e = Estudante(10,10)
» 
» print(p)
↳ Vida = 10 Poder = 10
» 
» print(c)
↳ Cientista: Vida = 110 Poder = 50
» 
» print(e)
↳ Estudante: Vida = 60 Poder = 100

Esse é um exemplo de polimorfismo pois cada subclasse possui seu próprio método _estado(). É importante lembrar que __init__() sempre retorna None pois não possui (nem admite) o comando return. A notação com sublinhado em _estado() sugere que o método é de uso interno na classe e seus objetos.

Exibindo um objeto, __str__, __repr__, __format__

Temos usado o método __str__ que retorna uma string com dados sobre o objeto que é exibida com print(objeto). Usando esse método esperamos obter uma descrição amigável e legível do objeto, contendo todos os dados ou que julgamos mais relevantes.

Outro método, __repr__, também retorna uma representação de string, mais técnica e em geral usando uma expressão completa que pode ser usada para reconstruir o objeto. Ele é acionado pela função repr(objeto). Essa representação, se passada como argumento para a função eval(), retorna um objeto com as mesmas características do original. A função eval() interpreta a string passada como argumento e a interpreta como código, executando esse código como uma linha de programação python. Outros exemplos são dados a seguir.

» # __repr__
» class Bicho:
»     def __init__(self, especie, habitat):
»         self.especie = especie
»         self.habitat = habitat
» 
»     def __repr__(self):
»         return 'Bicho("%s", "%s")' % (self.especie, self.habitat)
» 
»     def __str__(self):
»         return 'O bicho %s com habitat: %s' % (self.especie, self.habitat)
»     
» peixe = Bicho('peixe', 'rios')
» 
» # usando o método __repr__
» print(repr(peixe))
↳ Bicho("peixe", "rios")
» 
» # usando o método __str__
» print(peixe)
↳ O bicho peixe com habitat: rios
» 
» # usando eval()
» bagre = eval(repr(peixe))
» print(bagre)
↳ O bicho peixe com habitat: rios

O retorno de repr(peixe) pode ser usado para reconstruir o objeto peixe. Caso o método __str__ não tenha sido sobrescrito sua execução chama o método __repr__ e a saída é idêntica. A expressão bagre = eval(repr(peixe)) é idêntica à bagre = Bicho("peixe", "rios").

» # outros exemplos de uso de eval()
» txt = 'x+x**x'.replace('x','3')
» eval(txt)
↳ 30
» 
» txt = "'casa da mãe joana'.title()"
» eval(txt)
↳ Casa Da Mãe Joana
» 
» for t in [a + ' * ' + b for a in '67' for b in '89']:
»     print(t, '=', eval(t))
↳ 6 * 8 = 48
↳ 6 * 9 = 54
↳ 7 * 8 = 56
↳ 7 * 9 = 63

A função eval() não deve ser aplicada diretamente a dados digitados pelo usuário devido ao risco de que se digite uma expressão que delete dados ou cause qualquer outro dano ao computador ou rede onde o código é executado.

Função e método format

Já vimos o método de formatação de strings usando format(), que é uma funcionalidade mais moderna e poderosa que a notação de % para inserir campos. Recapitulando e expandindo um pouco vamos listas mais alguns exemplos desse método.

» # marcadores nomeados são alimentados por format
» txt1 = '1. Eu me chamo {nome} e tenho {idade} anos.'.format(nome = 'João', idade = 36)
» 
» # os campos podem ser marcados numericamente
» txt2 = '2. Moro em {0}, {1} há {2} anos.'.format('Brasília', 'DF', 20)
» txt3 = '3. Há {2} anos moro em {0}, {1}.'.format('Brasília', 'DF', 20)
» 
» # ou marcados apenas por sua ordem de aparecimento
» txt4 = "4. {} são convertidos em {}. Exemplo: {}.".format('Dígitos', 'strings', 100)
» 
» # controle do número de casas decimais
» txt5 = '5. Esse livro custa R$ {preco:.2f} com desconto!'.format(preco = 49.8)
» 
» print(txt1)
↳ 1. Eu me chamo João e tenho 36 anos.
» 
» print(txt2)
↳ 2. Moro em Brasília, DF há 20 anos.
» 
» print(txt3)
↳ 3. Há 20 anos moro em Brasília, DF.
» 
» print(txt4)
↳ 4. Dígitos são convertidos em strings. Exemplo: 100.
» 
» print(txt5)
↳ 5. Esse livro custa R$ 49.80 com desconto!
» 
» # argumento de format é "unpacking" de sequência
» print('{3}{2}{1}{0}-{3}{0}{1}{2}-{1}{2}{3}{0}-{0}{3}{2} '.format(*'amor'))
↳ roma-ramo-mora-aro
» 
» #indices podem ser repetidos
» print('{0}{1}{0}'.format('abra', 'cad'))
↳ abracadabra

padrao.format(objeto) pode conter um objeto com propriedades que serão lidas em {objeto.propriedade}. Por ex., o módulo sys contém os atributos sys.platform e sys.version.

» import sys
» # sys possui atibutos sys.platform e sys.version
» # no caso abaixo sys é o parâmetro 0
» print ('Platform: {0.platform}\nPython version: {0.version}'.format(sys))
↳ Platform: linux
↳ Python version: 3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14) 
↳ [GCC 7.3.0]

O parâmetro pode ser um objeto construído pelo programador.

» class Nome:
»     nome='Silveirinha'
»     profissao='contador' 
» 
» n = Nome()
» idade = 45
» print('Empregado: {0.nome}\nProfissão: {0.profissao}\nIdade: {1} anos'.format(n, idade))
↳ Empregado: Silveirinha
↳ Profissão: contador
↳ Idade: 45 anos

Uma especificação de formato mais precisa pode ser incluída cim a sintaxe de vírgula seguida da especificação do formato.
{0:30} significa, campo 0 preenchido com 30 espaços, e {1:>4} campo 1 com 4 espaços, alinhado à direita. O alinhamento à esquerda é default.

» # Campo 0: justificado à esquerda (default), preenchendo o campo com 30 caracteres
» # Campo 1: justificado à direita preenchendo o campo com 4 caracteres
» linha = '{0:30} R${1:>4},00'
» 
» print(linha.format('Preço para alunos', 35))
» print(linha.format('Preço para professores', 115))
↳ Preço para alunos              R$  35,00
↳ Preço para professores         R$ 115,00

Os campos usados em format() podem ser aninhados (um campo dentro do outro). No caso abaixo a largura do texto é passada como campo 1, que está dentro do campo 0, como comprimento.

» # campos aninhados. campo 0 é o texto a ser formatado pelo padrão. Campo 1 é a largura do texto
» padrao = '|{0:{1}}|'
» largura = 30
» txt ='conteúdo de uma célula'
» print(padrao.format(txt, largura))
↳ |conteúdo de uma célula        |

Esse processo pode ser muito útil quando se monta um texto com formatação, como em html. No preencimento de texto delimitado por tags um padrão pode incluir trechos de início e fim. Na construção de um tabela, por ex., as tags de abertura e fechamento de uma célula de uma tabela são <td></td>.

» padrao = '{inicio}{0:{1}}{fim}'
» txt ='conteúdo da célula'
» larg = len(txt)
» print(padrao.format(txt, larg, inicio = '', fim = ''))
↳ conteúdo da célula

Lembrando: os parâmetros posicionais 0, 1 devem vir antes dos nomeados.

Outro exemplo é a montagem de uma tabela com valores organizados por colunas. O padrão abaixo estabelece que cada número deve ocupar 6 espaços. Observe que ‘{:6d} {:6d} {:6d} {:6d}’ é o mesmo que ‘{0:6d} {1:6d} {2:6d} {3:6d}’.

» for i in range (3, 8):
»     padrao = '{:6d} {:6d} {:6d} {:6d}'
»     print(padrao.format(i, i ** 2, i ** 3, i ** 4))
↳      3      9     27     81
↳      4     16     64    256
↳      5     25    125    625
↳      6     36    216   1296
↳      7     49    343   2401

Os seguintes sinais podem são usados para alinhamento:

Os seguintes sinais são usados para especificação de formato:

A função format() aciona o método __format__() interno ao objeto. Uma classe do programador pode ter esse método overloaded e customizado. Ele deve ser chamado como __format__(self, format_spec) onde format_spec são as especificações das opções de formatação.

As seguintes expressões são equivalentes:
format(obj,format_spec) <=> obj.__format__(obj,format_spec) <=> "{:format_spec}".format(obj)

No próximo exemplo construímos uma classe para representar datas com os atributos inteiros dia, mês e ano. O método __format() recebe um padrão e retorna a string de data formatada de acordo com esse padrão. Por exemplo, se padrao = 'dma' ela retorna '{d.dia}/{d.mes}/{d.ano}'.format(d=self). O método __str__() monta uma string diferente usando um dicionário que associa o número ao nome do meses.

» class Data:
»     def __init__(self, dia, mes, ano):
»         self.dia, self.mes, self.ano = dia, mes, ano
»     
»     def __format__(self, padrao):
»         p = '/'.join('{d.dia}' if t=='d' else ('{d.mes}' if t=='m' else '{d.ano}') for t in padrao)
»         return p.format(d=self)
»
»     def __str__(self):
»         mes = {1:'janeiro', 2:'fevereiro', 3:'março', 4:'abril', 5:'maio', 6:'junho',
»          7:'julho', 8:'agosto', 9:'setembro', 10:'outubro', 11:'novembro', 12:'dezembro'}
»         m = mes[self.mes]
»         return '{0} de {1} de {2}'. format(self.dia, m, self.ano)
» 
» d1, d2, d3 = Data(31,12,2019), Data(20,7,2021), Data(1,7,2047)
» 
» print('Usando função: format(objeto, especificacao)')
» print(format(d1,'dma'))
» print(format(d2,'mda'))
» print(format(d3,'amd'))
↳ Usando função: format(objeto, especificacao)
↳ 31/12/2019
↳ 7/20/2021
↳ 2047/7/1
»
» print('\nUsando formatação de string: padrao.format(objeto)')
» print('dia 1 = {:dma}'.format(d1))
» print('dia 2 = {:mda}'.format(d2))
» print('dia 3 = {:amd}'.format(d3))
↳ Usando formatação de string: padrao.format(objeto)
↳ dia 1 = 31/12/2019
↳ dia 2 = 7/20/2021
↳ dia 3 = 2047/7/1
» 
» print('\nUsando método __str__()')
» print(d3)
↳ Usando método __str__()
↳ 1 de julho de 2047

Função property() e decorador @property

Vimos anteriormente que pode ser útil isolar uma propriedade em uma classe e tratá-la como privada. Isso exige a existência de getters e setters, tratados na seção anterior.

No código abaixo definimos uma classe simples com métodos getter, setter e outro para apagar uma propriedade.

» class Pessoa:
»     def __init__(self):
»         self._nome = ''
»     def setNome(self,nome):
»         self._nome = nome.title()
»     def getNome(self):
»         return 'Não fornecido' if not self._nome else self._nome
»     def delNome(self):
»         self._nome = ''
»    
» # inicializamos um objeto da classe e atribuimos um nome
» p1 = Pessoa()
» p1.setNome('juma jurema')
» 
» print(p1.getNome())
↳ Juma Jurema
» 
» # apagando o nome
» p1.delNome()
» print(p1.getNome())
↳ Não fornecido

A função property facilita o uso desse conjunto de métodos. Ela tem a seguinte forma:

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

onde todos os parâmetros são opcionais. São esses os parâmetros:

• fget representa o método de leitura,
• fset método de atribuição,
• fdel método de apagamento e
• doc de uma docstring para o atributo. Se doc não for fornecido a função lê o docstring da função getter.

Ela é usada da seguinte forma:

» class Pessoa:
»     def __init__(self, nome=''):
»         self._nome = nome.title()
»
»     def setNome(self, nome):
»         self._nome = nome.title()
»
»     def getNome(self):
»         return 'Não informado' if self._nome=='' else self._nome
»
»     def delNome(self):
»         self._nome = ''
» 
»     nome = property(getNome, setNome, delNome, 'Propriedade de nome')
 
» p = Pessoa('juma jurema')
» print(p.nome)
↳ Juma Jurema
 
» p.nome = 'japira jaciara'
» print(p.nome)
↳ Japira Jaciara

» del p.nome
» print(p.nome)
↳ Não informado

Com a linha nome = property(getNome, setNome, delNome, 'Propriedade de nome') se adiciona um novo atributo nome associada aos métodos getNome, setNome, delNome. Fazendo isso os seguintes comandos são equivalentes:

• p1.nome ⟶ p1.getNome(),
• p1.nome = 'novo nome' ⟶ p1.setNome('novo nome') e
• del p1.nome ⟶ p1.delNome().

Ao invés de usar essa sintaxe também podemos usar o decorador @property.

» class Pessoa:
»     def __init__(self, nome):
»         self._nome = nome.title()
» 
»     @property
»     def nome(self):
»         return 'Não informado' if self._nome=='' else self._nome
» 
»     @nome.setter
»     def nome(self, nome):
»         self._nome = nome.title()
» 
»     @nome.deleter
»     def nome(self):
»         self._nome = ''

» p = Pessoa('adão adâmico')
» print(p.nome)
↳ Adão Adâmico

» p.nome = 'arthur artemis'
» print(p.nome)
↳ Arthur Artemis

» del p.nome
» print(p.nome)
↳ Não informado

Observer que o decorador @property define a propriedade nome e portanto deve aparecer antes de nome.setter e nome.deleter.

Se mais de um atributo deve ser decorado o processo deve ser repetido para cada atributo.

» class Pessoa:
»     def __init__(self):
»         self._nome = ''
»         self._cpf = ''
» 
»     @property
»     def nome(self):
»         return self._nome
» 
»     @property
»     def cpf(self):
»         return self._cpf
»  
»     @nome.setter
»     def nome(self, nome):
»         self._nome = nome
»         
»     @cpf.setter
»     def cpf(self, cpf):
»         self._cpf = cpf
        
» p = Pessoa()
» p.nome = 'Albert'
» p.nome
↳ 'Albert'

» p.cpf = '133.551.052-12'
» p.cpf
↳ '133.551.052-12'

O decorador @property permite que um método seja acessado como se fosse um atributo. Ele é particularmente útil quando já existe código usando um acesso direto à propriedade na forma de objeto.atributo. Se a classe é modificada para usar getters e setters o uso de @property dispensa que todo o restante do código seja alterado..

Método __getattr__

A função interna getattr é usada para ler o valor de um atributo dentro de um objeto. Além de realizar essa leitura ela permite que se retorne um valor especificado caso o atributo não exista. Ela tem a seguinte sintaxe:

getattr(objeto, atributo[, default])

onde os parâmetros são:

• objeto (obrigatório), um objeto qualquer;
• atributo (obrigatório), um atributo do objeto;
• default (opcional), o valor a retornar caso o atributo não exista.

Ela retorna o valor de objeto.atributo.
Com funcionalidades associadas temos as seguintes funções, exemplificadas abaixo:

• hasattr(objeto, atributo), que verifica se existe o atributo,
• setattr(objeto, atributo), que insere um valor nesse atributo,
• delattr(objeto, atributo), que remove o atributo desse objeto.

» class Pessoa:
»     nome = 'Einar Tandberg-Hanssen'
»     idade = 91
»     pais = 'Norway'

» p = Pessoa
» p.pais='Noruega'
» print(getattr(p, 'nome'))
↳ Einar Tandberg-Hanssen

» print(getattr(p, 'idade'))
↳ 91

» print(getattr(p, 'pais'))
↳ Noruega

» print(getattr(p,'profissao','não encontrado'))
↳ não encontrado

» # funções hasattr, setattr e delattr
» hasattr(p,'pais')
↳ True

» hasattr(p,'profissao')
↳ False

» setattr(p, 'idade', 28)
» p.idade
↳ 28

» delattr(p,'idade')
» hasattr(p,'idade')
↳ False

O método __getattr__ permite um overload da função getattr. Ele é particularmente útil quando se deseja retornar muitos atributos derivados dos dados fornecidos, seja por cálculo, por composição ou modificação.

» class Pessoa:
»     def __init__(self, nome, sobrenome):
»         self._nome = nome
»         self._sobrenome = sobrenome
» 
»     def __getattr__(self, atributo):
»         if atributo=='nomecompleto':
»             return '%s %s' % (self._nome, self._sobrenome)
»         elif atributo=='nomeinvertido':
»             return '%s, %s' % (self._sobrenome, self._nome)
»         elif atributo=='comprimento':
»             return len(self._nome) + len(self._sobrenome)
»         else:
»             return 'Não definido'

» p = Pessoa('Albert','Einsten')

» p.nomecompleto
↳ 'Albert Einsten'

» p.nomeinvertido
↳ 'Einsten, Albert'

» p.comprimento
↳ 13

» p.idade
↳ 'Não definido'

Função e método hash

O método __hash__ é invocado quando se aciona a função hash().

chave = hash(objeto)

Hash usa um algoritmo que transforma o objeto em um número inteiro único que identifica o objeto. Esses inteiros são gerados de forma aleatória (tanto quanto possível) de forma que diversos objetos no código não repitam o mesmo código. O hash é mantido até o fim da execução do código (ou se o objeto for reinicializado). Só existem hashes de objetos imutáveis, como inteiros, booleanos, strings e tuplas e essa propriedade pode ser usada para testar se um objeto é ou não imutável.

Essa chave serve como índice que agiliza a localização de objetos nas coleções e é usada internamente pelo Python em dicionários e conjuntos.

» # o hash de um inteiro é o  próprio inteiro
» hash(12345)
↳ 12345

» hash('12345')
↳ -918245046130431123

» # listas não possuem hashes
» hash([1,2,3,4,5])
↳ TypeError: unhashable type: 'list'

» # o hash de uma função
» def func(fim):
»     for t in range(fim):
»         print(t, end='')
» a = func
» print(hash(a))
↳ 8743614090882

» # todos os elementos de uma tupla devem ser imutáveis
» print(hash((1, 2, [1, 2])))
↳ TypeError: unhashable type: 'list'

Em uma classe podemos customizar __hash__ e __eq__ de forma a alterar o teste de igualdade, ou seja, definimos nosso próprio critério de comparação.

As implementações default de __eq__ e __hash__ nas classes usam id() para fazer comparações e calcular valores de hash, respectivamente. A regra principal para a implementação customizada de métodos __hash__ é que dois objetos iguais devem ter o mesmo valor de hash. Por isso se __eq__ for alterada para um teste diferente de igualdade, o que pode ser o caso dependendo de sua aplicação, o método __hash__ também deve ser alterado para ficar em acordo com essa escolha.

Métodos id, hash e operadores == e is

Três conceitos são necessários para entender id, hash e os operadores == e is que são, respectivamente: identidade, valor do objeto e valor de hash. Nem todos os objetos possuem os três.

Objetos têm uma identidade única, retornada pela função id(). Se dois objetos têm o mesmo id eles são duas referências ao mesmo objeto. O operador is compara itens por identidade: a is b é equivalente a id(a) == id(b).

Objetos também têm um valor: dois objetos a e b têm o mesmo valor se a igualdade pode ser testada e a == b. Objetos container (como listas) têm valor definido por seu conteúdo. Objetos do usuário tem valores baseados em seus atributos. Objetos de diferentes tipos podem ter os mesmos valores, como acontece com os números: 0 == 0.0 == 0j == decimal.Decimal ("0") == fraction.Fraction(0) == False.

Se o método __eq__ não estiver definido em uma classe (para implementar o operador ==), seus objetos herdarão da superclasse padrão e a comparação será feita entre seus ids.

Objetos distintos podem ter o mesmo hash mas objetos iguais devem ter o mesmo hash. Armazenar objetos com o mesmo hash em um dicionário é muito menos eficiente do que armazenar objetos com hashes distintos pois a colisão de hashes exige processamento extra. Objetos do usuário são “hashable” por padrão pois seu hash é seu id. Se um método __eq__ for overloaded em uma classe personalizada, o hash padrão será desativado e deve também ser overloaded se existe intenção de manter a classe imutável. Por outro lado se você deseja forçar uma classe a gerar objetos mutáveis (sem valor de hash) você pode definir seu método __hash__ para retornar None.

Exibiremos dois exemplos para demonstrar esses conceitos. Primeiro definimos uma classe com sua implementação default de __equal__ e __hash__. Em seguida alteramos hash e __eq__ fazendo o teste de igualdade concordar com o teste de hash. Observe que em nenhum caso dois objetos diferentes satisfazem b1 is b2 já que o id é fixo e não pode ser alterado pelo usuário.

» # ----------- Exemplo 1 ---------------    
» class Bar1:
»     def __init__(self, numero, lista):
»         self.numero = numero
»         self.lista = lista

» b1 = Bar1(123, [1,2,3])
» b2 = Bar1(123, [1,2,3])
» b3 = b1

» b1 == b2                      # (o mesmo que b1 is b2)
↳ False
» b1 == b3                      # (o mesmo que b1 is b3)
↳ True
» id(b1) == id(b2)
↳ False
» hash(b1) == hash(b2)
↳ False

» # ----------- Exemplo 2 ---------------
» class Bar2:
»     def __init__(self, numero, lista):
»         self.numero = numero
»         self.lista = lista
»     def __hash__(self):
»         return hash(self.numero)
»     def __eq__(self, other):
»         return self.numero == other.numero and self.lista == other.lista
        
» b1 = Bar2(123, [1,2,3])
» b2 = Bar2(123, [1,2,3])
» b3 = Bar2(123, [4,5,6])

» b1 == b2
↳ True
» id(b1) == id(b2)
↳ False
» hash(b1) == hash(b2)
↳ True
» b1 == b3
↳ False
» hash(b1) == hash(b3)
↳ True

No segundo caso a alteração de __hash__ faz com que dois objetos diferentes, de acordo com o teste is, possam ter o mesmo código hash, o que pode ser útil, dependendo da aplicação.

Uma tabela que associa objetos usando o hash de uma coluna como índice, agilizando a busca de cada par é chamada de hashtable. No Python os dicionários são exemplos dessas hashtables.

O processo de hashing é usado em encriptação e verificação de autenticidade. O Python oferece diversos módulos para isso, como hashlib, instalado por padrão, e cryptohash disponível em Pypi.org.

Métodos __new__ e __del__

Vimos que o método __init__ é adicionado automaticamente quando uma classe é instanciada e que podemos passar valores em seus parâmetros para inicializar o objeto. Antes dele outro método é acionado automaticamente, o método __new__, acessado durante a criação do objeto. Ambos são acionados automaticamente.

Além dele o método __del__ é ativado quando o objeto é destruído (quando a última referência é desfeita e o objeto fica disponível para ser coletado pela lixeira).

O parâmetro cls representa a superclasse que será instanciada e seu valor é provido pelo interpretador. Ele não tem acesso a nenhum dos atributos do objeto definidos em seguida.

» class A:
»     def __new__(cls):
»         print("Criando novo objeto") 
»         return super().__new__(cls)
»     def __init__(self): 
»         print("Dentro de __init__ ")
»     def __del__(self):
»         print("Dentro de __del__ ")

» # instanciando um objeto
» a = A()
↳ Criando novo objeto
↳ Dentro de __init__ 

» # finalizando a referência ao objeto
» del a
↳ Dentro de __del__ 

A função super(), que veremos como mais detalhes, é usada para acessar a superclasse de A, que no caso é object, a classe default da qual herdam todos os demais objetos. Nessa linha se retorna o método __new__ da superclasse e, sem ela, não teríamos acesso à A.__init__.

Como não há uma garantia de que o coletor de lixo destruirá o objeto imediatamente após a referência ser cortada (veja a seção sobre o coletor de lixo) método __del__ tem utilidade reduzida. Ele pode ser útil, no entanto e por ex., para desfazer outra referência que pode existir para o mesmo objeto. Também podem ser usadas em conjunto __new__ e __del__ para abir e fechar, respectivamente, uma conexão com um arquivo ou com um banco de dados.

Se __init__ demanda por valores de parâmetros esses valores devem ser passados para __new__. O exemplo abaixo demostra o uso de __new__ para decidir se cria ou não um objeto da classe Aluno. Se a nota < 5 nenhum objeto será criado.

» class Aluno:
»     def __new__(cls, nome, nota):
»         if nota >= 5:
»             return object.__new__(cls)
»         else:
»             return None
» 
»     def __init__(self, nome, nota):
»         self.nome = nome
»         self.nota = nota
» 
»     def getConceito(self):
»         return 'A' if self.nota >= 8.5 else 'B' if self.nota >= 7.5 else 'C'
» 
»     def __str__(self):
»         return 'Classe = %s\nDicionário(%s) Conceito: %s %s' % (self.__class__.__name__,
»                                                    str(self.__dict__),
»                                                    self.getConceito(),
»                                                    '-'*60 )
                                                   
» a1, a2, a3 = Aluno('Isaac Newton', 9), Aluno('Forrest Gump',4), Aluno('Mary Mediana',7)

» print(a1)
» print(a2, '<---- Objeto não criado' + '-'*60)
» print(a3)

↳ Classe = Aluno
↳ Dicionário({'nome': 'Isaac Newton', 'nota': 9}) Conceito: A
↳ ------------------------------------------------------------
↳ None <---- Objeto não criado
↳ ------------------------------------------------------------
↳ Classe = Aluno
↳ Dicionário({'nome': 'Mary Mediana', 'nota': 7}) Conceito: C
↳ ------------------------------------------------------------

A classe Aluno usa no método __str__ dois atributos das classes: __class__ e __dict__. __class__ retorna um objeto descritor, que é de leitura apenas (não pode ser modificado) que contém dados sobre a superclasse, entre eles o atributo __name__, o nome da classe.

» a1.__class__==Aluno
↳ True

» print(a1.__class__.__name__)
↳ Aluno

» a1.__dict__
↳ {'nome': 'Isaac Newton', 'nota': 9}

» print(dir(a1))
↳ ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
↳ '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__',
↳  '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
↳ '__weakref__', 'getConceito', 'nome', 'nota']

A função dir retorna todos os seus métodos e propriedades. Como todos os objetos do Python, a classe Aluno possui o atributo __dict__ que é um dicionário contendo suas propriedades. As propriedades podem ser apagadas, editadas ou inseridas diretamente nesse dicionário.

» # inserindo campo 'nascimento'
» a1.__dict__['nascimento'] = '21/03/2001'
» a1.nascimento
↳ '21/03/2001'

» # apagando campo 'nota'
» del(a1.__dict__)['nota']
» a1.nota
↳ AttributeError: 'Aluno' object has no attribute 'nota

Funções e Classes Fábrica (Factory Classes, Functions)

Na programação orientada a objetos uma fábrica é um objeto usado para a criação de outros objetos. Ela pode ser uma função ou método que retorna objetos derivados de um protótipo ou de uma classe e suas subclasses, à partir de parâmetros que permitem a decisão sobre qual objeto retornar.

Isso é particularmente útil quando um grande número de objetos devem ser criados. Esse construtor generalizado pode ter um processo de decisão sobre que subclasse usar. No exemplo seguinte usamos a classe Personagem e suas subclasses Cientista e Estudante definidas anteriormente para construir um exemplo que gera alguns objetos.

» # uma função "factory"
» def criaPersonagem(qual, energia, inteligencia):
»     if qual == 0:
»         return Personagem(energia, inteligencia)
»     elif qual ==1:
»         return Cientista(energia, inteligencia)
»     elif qual ==2:
»         return Estudante(energia, inteligencia)
»     else:
»         print('Personagem = 0, 1, 2')

» # Constroi 3 personagens de tipos diferentes e os armazena em um dicionário
» personagens = {}
» for t in range(3):
»     personagens[t] = criaPersonagem(t, 100, 100)

» # temos um dicionário com os personagens
» for t in range(3):
»     print(personagens[t])
↳ Vida = 100 Poder = 100
↳ Cientista: Vida = 1100 Poder = 500
↳ Estudante: Vida = 600 Poder = 1000

Um design interessante para evitar um código repleto de ifs e, ao mesmo tempo, forçar uma padronização da informação consiste em usar códigos associados ao dado que se quer informar. Para o exemplo seguinte suponha que estamos interessados em classificar livros em uma biblioteca. Para isso criamos um dicionário que associa um código a cada gênero de livros. Com isso obrigamos o preenchimento de dados a se conformar com a inserção correta do código e evitar erros tais como escrever de modo diferente o mesmo gênero (como Poesias e Poemas).

Digamos que em uma biblioteca existem livros dos seguintes gêneros:

• Romance
• Poesia
• Ficção Científica
• Divulgação Científica
• Política
• Biografias

Claro que em um caso mais realista teríamos muito mais gêneros e subgêneros, tipicamente armazenados por código em um banco de dados.

Iniciamos por criar um dicionário (categoria) usando código do gênero como chave. A definição da classe Livro testa na inicialização se o código fornecido existe e, caso afirmativo, substitui self.genero com o gênero correspondente. Se o código não existe fazemos self.genero = "Não Informado".

» # armazenamos a relação codigo - gênero
» categoria = {1 : 'Romance',
»              2 : 'Poesia',
»              3 : 'Ficção Científica',
»              4 : 'Divulgação Científica',
»              5 : 'Política',
»              6 : 'Biografias'
»              }
» 
» # definimos a classe livro
» class Livro:
»     def __init__(self, codigoGenero, titulo, autor):
»         if codigoGenero in categoria.keys():
»             self.genero = categoria[codigoGenero]
»         else:
»             self.genero = 'Não informado'
»         self.titulo = titulo
»         self.autor = autor
»         
»     def __str__(self):
»         txt = 'Gênero: %s\n' % self.genero
»         txt += 'Título: %s\n' % self.titulo
»         txt += 'Autor: %s\n' % self.autor
»         return txt

» # Inicializamos livro com código existente
» livro1 = Livro(1, 'Anna Karenina','Leo Tolstoy')
» print(livro1)
↳ Gênero: Romance
↳ Título: Anna Karenina
↳ Autor: Leo Tolstoy

» # Inicializamos livro com código inexistente
» livro2 = Livro(9, 'Cosmos','Carl Sagan')
» print(livro2)
↳ Gênero: Não informado
↳ Título: Cosmos
↳ Autor: Carl Sagan

Outra abordagem seria armazenar o próprio código transformando-o em texto apenas no momento de uma consulta ou impressão. Esse tipo de design é particularmente útil quando a quantidade de dados mapeados é grande e a consulta a eles é frequente.

Já vimos que uma subclasse pode fazer poucas modificações na classe base, aproveitando quase todo o seu conteúdo mas customizando alguns atributos.

» class Biografia(Livro):
»     def __init__(self, titulo, autor, biografado):
»         self.biografado = biografado
»         super().__init__(6, titulo, autor)
»     def __str__(self):
»         return '%sBiografado: %s' % (super().__str__(), self.biografado)

» bio1 = Biografia('Um Estranho ao Meu Lado','Ann Rule','Ted Bundy')
» print(bio1)
↳ Gênero: Biografias
↳ Título: Um Estranho ao Meu Lado
↳ Autor: Ann Rule
↳ Biografado: Ted Bundy

Suponha que tenhamos criado subclasses especializadas para cada gênero: Biografia, Politica, Poesia, …, etc. Uma factory de classes pode usar um dicionário que associa diretamente um código à classe. No exemplo temos, além da classe Biografia, criamos outras duas apenas para efeito de demonstração.

» class Politica(Livro):
»     pass
»
» class Poesia(Livro):
»     pass
    
» # uma factory de classe (retorna a classe apropriada)
» class FactoryLivro:
»     def __init__(self, i):
»         classe = {6: Biografia, 5: Politica, 2: Poesia}
»         self.essaClasse = classe.get(i,Livro)
»     def getClasse(self):
»         return self.essaClasse

» # Inicializa com livro do gênero 6 (biografia, único que defimos corretamente)
» fact = FactoryLivro(6)
» # classBio vai receber a classe Biografia
» ClassBio = fact.getClasse()

» # instancia um objeto de ClassBio
» bio2 = ClassBio('Vivendo na Pré-história','Ugah Bugah','Fred Flistone')
» print(bio2)
↳ Gênero: Biografias
↳ Título: Vivendo na Pré-história
↳ Autor: Ugah Bugah
↳ Biografado: Fred Flistone

Relembrando, usamos acima o método de dicionários dict.get(key, default), que retorna o valor correspondente à key se ela existe, ou default, se não existe.

Claro que, ao invés de criar subclasses para cada gênero, também poderíamos ampliar a generalidade da própria superclasse Livro inserindo campos flexíveis capazes de armazenar as especificidades de cada gênero, tal como as propriedades Livro.nomeDoCampo e Livro.valorDoCampo.

Classes servidoras de dados: Podemos definir uma classe que não recebe dados do usuário e apenas é usada para preparar e retornar dados em alguma forma específica. A classe Baralho abaixo representa um baralho construído na inicialização, juntando naipes com números de 2 até 10, adicionados de A, J, Q, K. Um coringa C é adicionado a cada baralho. Um objeto da classe tem acesso ao método Baralho.distribuir(n) que seleciona e retorna aleatoriamente n cartas. Para embaralhar as cartas usamos o método random.shuffle que mistura elementos de uma coleção (pseudo) aleatoriamente.

» import random
» class Baralho:
»     def __init__(self):
»         naipes = ['♣', '♠', '♥','♦']
»         numeros = list(range(1, 14))
»         numeros = ['A' if i==1
»                    else 'K' if i==13
»                    else 'Q' if i==12
»                    else 'J' if i==11
»                    else str(i) for i in numeros
»                   ]
»         deck = [a + b for a in numeros for b in naipes]
»         deck += ['C']
»         random.shuffle(deck)
»         self.deck = deck
» 
»     def distribuir(self, quantas):
»         if quantas > len(self.deck):
»             return 'Só restam %d cartas!' % len(self.deck)
»         mao = ''
»         for t in range(quantas):
»             mao += '[%s]' % self.deck.pop()
»         return mao

» jogo = Baralho()
» player1 = jogo.distribuir(11)
» player2 = jogo.distribuir(11)

» print(player1)
↳ [7♥][5♠][6♥][3♦][6♠][8♣][4♥][3♣][9♠][Q♦][7♣]

» print(player2)
↳ [4♦][A♦][J♣][J♥][8♠][9♦][8♦][10♦][10♥][5♥][3♥]

O método lista.pop() retorna o último elemento da lista, removendo o elemento retornado, como uma carta retirada de um baralho.

Para tornar esse processo ainda mais interessante poderíamos criar a classe Carta que gera objetos contendo separadamente seu naipe e valor para facilitar as interações com outras cartas durante o jogo. Esses objetos poderiam, inclusive, armazenar o endereço de imagens de cada carta do baralho, gerando melhores efeitos visuais. Com isso o método Baralho.distribuir() poderia retornar uma coleção de cartas e não apenas strings com uma represntação simples das cartas do baralho.

Bibliografia

• Borges, Luiz Eduardo: Python para desenvolvedores, Rio de Janeiro, Edição do Autor, 2009.
• Lott, Steven F.: Mastering Object-Oriented Python, 2nd Edition, Packt, 2019.
• Lutz, Mark: Learning Python, 4th Edition, O’Reilly, 2009.
• Site: Hellmann, Doug: Python 3 Module of the Week, acessado em abril de 2021.
• Site The Digital Cat; Giordani, Leonardo: Python 3 OOP, Objects and Types, acessado em abril de 2021.
• Site Python 3.9.4 Documentation: The Python Tutorial: Classes, acessado em abril de 2021.
• Site Pythonbasics.org: Python Decorators Introduction, acessado em abril de 2021.
• Site RealPython: Primer on Python Decorators, Introduction, acessado em abril de 2021.
• Site Kettler, Rafe: A Guide to Python’s Magic Methods, acessado em maio de 2021.
• Site Journal Dev: Python hash() function, acessado em maio de 2021.
• Site Pyformat: Using % and .format() for great good!, acessado em maio de 2021.
• Site PEP 3101: Advanced String Formatting, acessado em maio de 2021.

Consulte a bibliografia no final do primeiro artigo dessa série.